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java hadoop 云計(jì)算SEARCH AGGREGATION

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java hadoop 云計(jì)算

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

java hadoop 云計(jì)算問答精選

搭建私有云平臺(tái):Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1072人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源?有沒有實(shí)際案例?

回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...

silenceboy | 1072人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 936人閱讀

hbase shell list 命令執(zhí)行報(bào)錯(cuò)。HADOOP 并未處于安全模式下

問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 996人閱讀

Java跟PHP,誰才是最好的計(jì)算機(jī)語言?

回答:謝謝邀請(qǐng)!編程語言與開發(fā)場(chǎng)景有密切的關(guān)系,通常情況下不同的編程語言都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景,比如PHP的Web開發(fā)、Java的后端開發(fā)、Swift的iOS開發(fā)、Scala的大數(shù)據(jù)開發(fā)、C的嵌入式開發(fā)等等,當(dāng)然不少語言也存在應(yīng)用場(chǎng)景的重疊,比如PHP、Java、Python都可以進(jìn)行Web開發(fā),那么到底哪個(gè)語言更好呢?當(dāng)判斷一個(gè)語言是否更好時(shí),有很多標(biāo)準(zhǔn),不同的編程語言在不同的維度上也許會(huì)有較大的差距,...

xzavier | 701人閱讀

計(jì)算機(jī)編程語言有DW,PHP,Java,python等它們都有什么關(guān)系?

回答:作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個(gè)問題。首先,編程語言本身與應(yīng)用場(chǎng)景有比較密切的關(guān)系,通常不同的開發(fā)場(chǎng)景會(huì)采用不同的編程語言,所以當(dāng)前編程語言的種類也比較多,總體上有600種左右,比較常見的編程語言也有幾十種,其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。編程語言之間并沒有直接的關(guān)聯(lián)關(guān)系,但是在同一個(gè)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)下,多個(gè)編程語言之間也可以進(jìn)行合作,比...

邱勇 | 1076人閱讀

java hadoop 云計(jì)算精品文章

  • 在顛覆Hadoop!

    ...的副總裁兼首席分析師,為企業(yè)架構(gòu)專業(yè)人員提供服務(wù)。Hadoop已牢牢立穩(wěn)了腳跟,不過云計(jì)算將會(huì)改變其性質(zhì)和面貌。知名調(diào)研機(jī)構(gòu)弗雷斯特研究公司發(fā)現(xiàn),Hadoop在過去三年的采用勢(shì)頭可謂空前高漲。我們估計(jì),2017年,公司企...

    AlphaWatch 評(píng)論0 收藏0
  • hadoop-yarn、內(nèi)核資源隔離、虛擬化

    本篇本意是介紹hadoop的部署資源隔離和調(diào)度方案yarn。順便介紹了容器和容器集群管理。說回yarn隔離分為cpu和內(nèi)存,cpu基于cgroups,內(nèi)存自行實(shí)現(xiàn)計(jì)算ru_maxrss。還對(duì)比了k8n的隔離,它內(nèi)存和cpu都基于cgroups。在調(diào)度方面介紹了yarn...

    fsmStudy 評(píng)論0 收藏0
  • Google打造Hadoop便捷版,強(qiáng)勢(shì)對(duì)抗AWS

    1. Google打造云中Hadoop便捷版,強(qiáng)勢(shì)對(duì)抗AWS上周,Google為其Google Cloud Platform增加了Hadoop 連接器,這樣開發(fā)人員現(xiàn)在已經(jīng)能夠很輕松的在Google計(jì)算虛擬機(jī)上進(jìn)行Hadoop操作了,Google Cloud Storage Hadoop的預(yù)覽版將使開發(fā)人員不用再花大力...

    Rindia 評(píng)論0 收藏0
  • 計(jì)算入門必備的90條術(shù)語

    ...,另一個(gè)例子是Yelp使用谷歌地圖來顯示附近餐館。Apache Hadoop――Apache軟件基金會(huì)贊助的一個(gè)項(xiàng)目,請(qǐng)參閱Hadoop。Azure――請(qǐng)參閱微軟Azure。B后端即服務(wù)(BaaS)――后端即服務(wù)(BaaS)或移動(dòng)后端即服務(wù)(mBaaS)是一種云計(jì)算模式...

    BDEEFE 評(píng)論0 收藏0
  • 如何克服端數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)遷移問題?

    ...管理通常牽扯到在分布式文件系統(tǒng)中加載和維護(hù)文件,像Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),隨后用類似MapReduce這樣的工具處理數(shù)據(jù)。對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫和其他的分析人物,像Hive這樣的數(shù)據(jù)庫工具在分布式文件系統(tǒng)之上提供了類SQL的功能。 ...

    sumory 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)遷移工具輔助向端遷移

    ...管理通常牽扯到在分布式文件系統(tǒng)中加載和維護(hù)文件,像Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),隨后用類似MapReduce這樣的工具處理數(shù)據(jù)。對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫和其他的分析人物,像Hive這樣的數(shù)據(jù)庫工具在分布式文件系統(tǒng)之上提供了類SQL的功能...

    scq000 評(píng)論0 收藏0
  • 托管Hadoop集群 快速上手 UHadoop

    ...手本篇目錄創(chuàng)建集群提交任務(wù)本文檔將帶領(lǐng)您如何創(chuàng)建UHadoop集群,并使用UHadoop集群完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)。創(chuàng)建集群本章簡(jiǎn)單介紹了用戶使用UHadoop服務(wù)時(shí)如何快速創(chuàng)建集群,如已創(chuàng)建完畢,請(qǐng)?zhí)恋诙虏榭慈绾翁峤蝗蝿?wù)。1、進(jìn)...

    ernest.wang 評(píng)論0 收藏295

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